近些年來，隨著人們生活水平的不斷提升，越來越多的人受到糖尿病的困擾，如果不能及時治療糖尿病，很可能造成嚴重的并發(fā)癥，比如糖尿病視網(wǎng)膜病變，嚴重影響人們的生活質(zhì)量。目前國內(nèi)的治療水平有限，同時沒有有效的治療糖尿病視網(wǎng)膜病變的方法，因此越來越多的患者在進行糖尿病視網(wǎng)膜病變治療時選擇出國看病。

糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic?retinopathyDR)是糖尿病(diabetes?mellitusDM)常見、嚴重的并發(fā)癥之一，也是成年人視力低下和失明的主要原因。它嚴重影響了全世界成千上萬人的生活質(zhì)量。目前我國糖尿病患者超過9000萬人，隱性患者約1.5億人。糖尿病患者10年的糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)生率為50%，20年以上的糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)生率幾乎為滿分。

近日，芬蘭阿爾托大學(xué)的科學(xué)家通過研究發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)可以幫助臨床醫(yī)生準確診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變和黃斑水腫。相關(guān)的研究結(jié)果發(fā)表在《科學(xué)報告》雜志上，標題為“深入學(xué)習(xí)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)影像分析——糖尿病路徑與周期性醫(yī)學(xué)影像”。

科學(xué)家通過深入學(xué)習(xí)可以快速診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變和黃斑水腫，同時可以獲得患者視網(wǎng)膜和黃斑的高分辨率圖像(如圖所示)，這對糖尿病相關(guān)眼部并發(fā)癥的診斷和治療具有重要的臨床意義。

什么是深度學(xué)習(xí)？

?深度學(xué)習(xí)（Deep?Learning）是機器學(xué)習(xí)（Machine?Learning）領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學(xué)習(xí)使其更接近于目標——人工智能(Artificial?Intelligence)。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。深度學(xué)習(xí)使機器能夠模仿視聽和思考，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技能取得了很大進步。

什么是糖尿病視網(wǎng)膜病變?

糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病性微血管病變中重要的表現(xiàn)，是一種具有特異性改變的眼底病變，是糖尿病的嚴重并發(fā)癥之一。臨床上根據(jù)是否出現(xiàn)視網(wǎng)膜新生血管為標志，將沒有視網(wǎng)膜新生血管形成的糖尿病性視網(wǎng)膜病變稱為非增殖性糖尿病性視網(wǎng)膜病變（NPDR）（或稱單純型或背景型），而將有視網(wǎng)膜新生血管形成的糖尿病性視網(wǎng)膜病變稱為增殖性糖尿病性視網(wǎng)膜病變（PDR）。

視網(wǎng)膜毛細血管的病變表現(xiàn)為動脈瘤、出血斑點、硬性滲出、棉絨斑、靜脈串珠狀、視網(wǎng)膜內(nèi)微血管異常（IRMA），以及黃斑水腫等。廣泛缺血會引起視網(wǎng)膜或視盤新生血管、視網(wǎng)膜前出血及牽拉性視網(wǎng)膜脫離?；颊哂袊乐氐囊暳φ系K。

糖尿病可引起兩種類型視網(wǎng)膜病變，增殖性和非增殖性視網(wǎng)膜病變。糖尿病性視網(wǎng)膜病變是主要致盲眼病之一。

在增殖性視網(wǎng)膜病變中，視網(wǎng)膜損害刺激新生血管生長。新生血管生長對視網(wǎng)膜有害無益，其可引起纖維增生，有時還可導(dǎo)致視網(wǎng)膜脫離。新生血管也可長入玻璃體，引起玻璃體出血。與非增殖性視網(wǎng)膜病變相比，增殖性視網(wǎng)膜病變對視力的危害性更大，其可導(dǎo)致嚴重視力下降甚至完全失明。

治療糖尿病視網(wǎng)膜病變主要是通過藥物治療、光凝治療、冷凝治療、玻璃體切割術(shù)等方式進行治療，但是目前的方法治療糖尿病視網(wǎng)膜病變時的效果還不明顯，加上國內(nèi)的治療水平較為有限，因此越來越多的患者在治療糖尿病視網(wǎng)膜病變時選擇出國看病。

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