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【本文為疾病百科知識,僅供閱讀】 2018-05-17 作者:厚樸方舟
肺癌已成為嚴(yán)重影響人類健康、危害大的癌癥之一,近年來肺癌發(fā)病率特別是發(fā)展中國家肺癌發(fā)病率不斷上升。肺癌早期并沒有不適癥狀,即使有,也缺乏特異性,因此,多數(shù)肺癌發(fā)現(xiàn)時已是晚期不能手術(shù),治效果果差,死亡率高。早發(fā)現(xiàn)早診斷是關(guān)鍵,開展肺癌早篩很有必要。
早在2013年,美國預(yù)防服務(wù)工作組建議,年齡在55至80歲、有30“包年”吸煙史和目前吸煙或戒煙時間不足15年的成人應(yīng)每年做一次肺癌篩查。2011年,一項(xiàng)名叫美國國家肺癌篩查試驗(yàn)(NLST)的研究發(fā)現(xiàn)肺癌篩查可以預(yù)防肺癌高危人群死于肺癌。上述肺癌篩查建議就是依據(jù)這項(xiàng)研究結(jié)果確定的。
但是刊登在《美國醫(yī)學(xué)會雜志·內(nèi)科學(xué)》上的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),實(shí)施這樣一種肺癌篩查項(xiàng)目可能會非常棘手和復(fù)雜,更何況它在幫助確定人們是否真的患有肺癌這個方面也并不可靠。
靠前項(xiàng)比較不同肺癌風(fēng)險模型如何選擇吸煙者進(jìn)行篩查的研究表明,即使執(zhí)行性優(yōu)質(zhì)模型也需要改進(jìn)以提高其預(yù)測價值。該研究由美國國家癌癥研究所(NCI)和美國癌癥協(xié)會的研究人員進(jìn)行。
研究人員在5月14日發(fā)表在Annals of Internal Medicine上的在線報告中指出,對美國人口代表性樣本中的9種風(fēng)險預(yù)測模型進(jìn)行的分析并未就應(yīng)該篩查哪些或哪些有史以來吸煙者達(dá)成共識。
研究人員表示,在5年風(fēng)險閾值為2.0%的情況下,不同模型選擇的吸煙者的篩查人群為760萬~2600萬。
四種風(fēng)險模型比其他風(fēng)險模型更準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)險并選擇吸煙者進(jìn)行篩查。對于這些模型,篩選人群的規(guī)模(760萬至1090萬)更加接近,并且對所選擇的73%吸煙者表示認(rèn)可。
這四個模型是Bach模型,2012年卵巢癌篩查試驗(yàn)?zāi)P停≒LCO-M2012),肺癌風(fēng)險評估工具(LCRAT),肺癌死亡風(fēng)險評估工具(LCDRAT)。研究人員表示,這些模型總體上具有較高的識別率,在固定的特異性下具有較高的敏感性,反之亦然,在固定風(fēng)險閾值下具有類似的識別率。
這些觀察結(jié)果表明,任何這些模型都可以用來選擇那些肺癌發(fā)病率或死亡風(fēng)險較高的吸煙者,這些模型中的每一個都已在外部人群中得到驗(yàn)證。這些發(fā)現(xiàn)可能被用來為未來的指導(dǎo)方針提供信息
雖然研究結(jié)果證實(shí)了既往研究結(jié)果證明的PLCO-M2012和Bach模型具有優(yōu)異的表現(xiàn),但研究人員強(qiáng)調(diào),模型應(yīng)進(jìn)一步改進(jìn)以提高其在某些亞群中的表現(xiàn)。
例如,巴赫模型沒有考慮到種族/民族,肺癌家族史或慢性阻塞性肺病的存在。因此,它低估或高估了哪些人群應(yīng)該被篩選。
PLCO-M2012模型低估了拉美裔患者的肺癌風(fēng)險2~3倍,而LCRAT和LCDRAT模型均低估了亞洲/其他亞組的風(fēng)險。
研究人員指出,目前沒有肺癌篩查的風(fēng)險閾值。來自美國國家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)的2018年肺癌篩查指南指出,可以使用個體化風(fēng)險模型來選擇吸煙者進(jìn)行篩查。
越來越多的人認(rèn)識到,與使用簡單的二分風(fēng)險因素選擇吸煙者進(jìn)行篩查相比,個體化風(fēng)險計算能夠解釋某些人口統(tǒng)計學(xué),臨床和吸煙特征,可以大大提高CT篩查計劃的有效性和效率。
研究細(xì)節(jié)
對于這項(xiàng)研究,研究人員將重點(diǎn)放在風(fēng)險預(yù)測模型上,該模型使用全國健康訪問調(diào)查的2010~2012年數(shù)據(jù)來估計符合篩查條件的美國人數(shù)。
為了評估每個預(yù)測模型的表現(xiàn),研究人員使用了來自兩個美國大型隊(duì)列的數(shù)據(jù)。靠前個隊(duì)列由美國國立衛(wèi)生研究院 -美國退休人員協(xié)會(正式為美國退休人員協(xié)會)飲食與健康研究中的337,388名曾經(jīng)吸煙者組成。第二隊(duì)列包括CPS-II(癌癥預(yù)防研究II)營養(yǎng)調(diào)查隊(duì)列中的72,338名曾經(jīng)吸煙者。
研究人員測量了模型預(yù)測病例與觀察病例的比例以確定模型校準(zhǔn)。研究人員使用曲線下面積(AUC)來確定區(qū)別。
Bach模型、PLCO-M2012、LCRAT和LCDRAT模型在固定的特異性下具有較高的靈敏度,反之亦然。在固定的風(fēng)險閾值下,區(qū)別是相似的。預(yù)期觀察比例介于0.92~1.12,AUC介于0.75~0.79。
這比Spitz模型,利物浦肺癌項(xiàng)目(LLP)模型,LLP發(fā)病風(fēng)險模型,Hoggart模型和匹茲堡預(yù)測模型要高。這五種模型高估了風(fēng)險; 預(yù)期觀察比率范圍從0.83~3.69。對于這些模型,AUC也較低,范圍從0.62~0.75。
那么,你是否應(yīng)該做肺癌篩查呢?事實(shí)證明這是一個比表面看起來難得多的問題。
厚樸方舟建議:好的對策是與醫(yī)生討論你的風(fēng)險因素。如果你是一個吸煙者并出現(xiàn)慢性咳嗽等癥狀,和/或你的直系親屬中有肺癌病史,那么肺癌篩查就很可能會用于診斷肺癌。
但是,對于不吸煙或者已戒煙15年以上并且沒有肺癌癥狀及肺癌家族史的較年輕人士來說,肺癌篩查通常不被用作預(yù)防性檢查。
參考資料:Which Smokers Should Be Screened for Lung Cancer? - Medscape - May 14, 2018.AnnIntern Med. Published online May 14, 2018.
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